搜索
 

贵州电网:把“电”“算”两张优势牌打成核心竞争力

2026年09月02日 10阅读 来源:人民网

8月28-30日,2026中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举行。会议期间,贵州电网公司数智中心人工智能场景运营助理专责王猛接受人民网专访。

王猛表示,贵州既是西南清洁能源基地,也是全国算力枢纽,双重区位优势为人工智能落地提供了得天独厚的土壤。当前,贵州电网以“人工智能+”为抓手,一手夯实电力保障底座,一手激活算力产业价值,目前已梳理形成140个人工智能应用场景,其中45个已建成上线,推动AI技术从“建场景”向“见实效”推进,把“电”与“算”两张优势牌真正打造成核心竞争力。

当前,人工智能技术迭代速度不断加快,但在电网这类高安全要求行业实现大规模落地,依旧面临现实难题。王猛表示,AI泛应用的核心瓶颈并非模型准确率,而是业务流程重构与责任归属界定。电网行业对安全标准严苛,AI输出结果存在不确定性,一旦出现问题,谁使用、谁担责,是业务部门敢不敢用AI的关键。

对此,贵州电网建立AI分层授权机制,赋予AI信息权、分析权、处理权三级权限,严格按照能力边界开展工作,杜绝超出技术能力强行自动化的现象。同时,大规模数据会放大模型微小误差,极易造成人工复核工作量激增。贵州电网梳理140个AI业务场景,已有45个实现上线,在场景筛选上坚持优先选择高频次、减负效果突出、次生安全风险可控的方向,从源头规避技术投入与实际产出不匹配的问题。

依托南方电网“大瓦特·云睿”智能体标杆经验,贵州电网探索“嘴、手、尺、刹车”四维智能体建设框架。“嘴”负责理解需求、输出应答;“手”实现多类工具调用,完成任务执行;“尺”代表自我评估校验输出结果;“刹车”可识别潜在风险,主动中止高风险操作并移交人工处置。王猛介绍,贵州电网不是简单照搬现成成果,而是沉淀组件、接口与建设方法论,打造“搭积木”式标准化建设模式,推动智能体从单纯问答工具转变为可嵌入业务流程的自主执行者。

王猛介绍,AI技术正在贵州电网安全生产和民生服务一线释放实实在在的效能。在输电巡检领域,贵州电网管辖5.6万公里输电线路,每日产生400余万张巡检图像。AI承担图像初筛工作,仅推送异常样本交由专业人员复核,把一线人员从海量重复读图工作中解放出来,将工作重心转移至风险研判和隐患处置。为防范模型长期漏检带来的安全盲区,企业建立常态化抽检机制,定期复核被AI判定为正常的样本,守住安全生产底线。

在客户服务领域,“一户多人口”业务借助AI实现3分钟材料自动审核,相比传统模式效率大幅提升。AI统一审核标尺,消除因工作人员业务熟练度差异带来的审核结果不一致问题,提升服务公平性。与此同时,服务兼顾包容性,保留人工办理窗口,保障老年人等数字弱势群体办事需求,实现用户无感体验升级。

作为兼具能源基地与算力枢纽双重身份的省份,贵州正积极探索算电协同新模式。王猛表示,算电协同不等于算力简单跟随电价波动调度,核心是挖掘算力用电的灵活性,将其转化为电网调度的调节资源。对于推理类实时业务保障不间断供电;对具备时间弹性的AI训练任务,引导其在电网负荷低谷、新能源大发时段运行,既降低算力运行成本,也提高绿电消纳比例。

当前,贵州电网正攻关算力全流程计量体系,实现算力任务用电量、绿电占比、碳排放量、费用明细可计量、可追溯,为碳交易、绿色认证筑牢数据底座。依托本地资源禀赋,着力打造运行稳定、绿色属性清晰、综合成本低廉的算力服务,构筑算电协同差异化竞争优势。

王猛介绍,面向未来,贵州电网正推进“人工智能+”计划,重点夯实三大核心能力:一是强化场景分析研判能力,从技术、业务双维度科学评估场景可行性;二是构建高质量数据持续积累机制,动态纳入设备更新、制度更迭、模型推理反馈数据,避免数据集滞后失效;三是提升场景推广复用能力,核算跨单位部署改造成本,拒绝“重建优于复用”的低效建设模式。

具体来看,贵州电网将重点建立三维评价体系,摒弃AI场景落地“上线即达标”的形式化倾向:看业务实效,对比上线前后耗时、人力、准确率变化;看用户真实意愿,以一线人员主动使用作为重要标尺;看风险可控水平,评估新增AI风险是否在业务可接受范围,并配套完善应急预案。坚持以业务真实改善、群众切实获益为导向,打磨AI场景,让人工智能真正扎根电网业务,赋能能源行业高质量发展。

热点文章推荐

相关文章推荐