上海人工智能产业交答卷：真实产线上淬炼硬核能力 聚合产业推进中国算力体系化

以生态之力，加速AI拐点到来

2022年，世界人工智能大会（WAIC）五周年，主会场世博中心内，中央美院邱志杰教授的一幅《智会世图》，以山水笔墨尽述WAIC历程、AI重要概念及事件。

今年，商汤大模型家族旗舰新品SenseNova U1 Pro（以下简称“U1 Pro”），一次性生成WAIC九周年巨制，山川城郭、构图排版、地标密文，无不专业。

每年盛夏举办的WAIC，对上海而言，都是产业交卷时刻。考题皆AI，答卷步步新。

“交付级”

将文本、图像、音视频信息混训的多模态大模型，是AI界兵家必争，却常陷“抽卡”困境，即模型生成图像或视频时，结果不可控，总需多次生成才能满意。

这源于多模态模型里语言与视觉的天然割裂，生成过程中不断丢信息、出偏差，致各种乱码和翻车。

但用户不想听参数多高、榜单第几，就问一句：能不能一次拿出“交付级”成品？

美国OpenAI公司今年4月推出的GPT-Image  2，是业内公认的图像生成领域当前最佳水平。商汤首席科学家林达华不久前受访时态度明确：U1 Pro对标的，就是GPT-Image  2。由于在内核架构层面实现了语言和视觉的统一表征，相当于原本两组人马终于同组干活，U1 Pro得以突破“生成”边界，走向稳定交付。

上海具身智能界同样务实，不擅表演，只干真活。

今年WAIC上，仅用数月就完成两轮累计数亿美元融资的大晓机器人，发布了能干真活的“大脑”——开悟世界模型3.1（Kairos   3.1）。大晓董事长王晓刚介绍，这一世界模型以原生统一架构，构建“理解—推演—执行—反思”的全链路闭环，让模型学会自己判对错、调策略，从而迈过“能交付”的分水岭。如机器人开冰箱，发现三指抓不稳，就自主迭代为四指操作，直至成功。

真实产线上淬炼出的能力，才是真硬核。据悉，大晓的垂直场景成套解决方案“晓满”，已扎根烧卖购、快客达、中石油便利店等无人零售场景，用每天的海量服务和货架数据实现自我进化，两年内力争铺至万家量级。酒店无人洗衣服务方案“晓新”、开放场景自主作业方案“晓途”也在同步规模化部署。

不“画饼”，不炫演示版，上海AI直击痛点、死磕闭环的“腔调”，还传导至企业级AI底层设施。

此次WAIC上，星环科技扔出“深水炸弹”：把完整数据库从中央处理器（CPU）搬到图形处理器（GPU）上运行。当智能体从“聊天”进化到“做事”，推理就成为一场反复思考、反馈、纠偏的过程，单个任务或发起数百次数据访问。当数百个智能体高频并发，实测性能迅速提升20到100倍。“效率即成本，速度即壁垒。当同等任务能以更短时间、更少算力完成，企业便有了支撑更大规模智能体应用的底气。”星环科技创始人孙元浩说。

“强生态”

模型再强，若数据堪忧、算力拥堵，交付便是无根之木。

在今年WAIC的语料创新论坛上，国内首家专注于AI语料的战略企业上海库帕思，宣布由其打造的全国语料运营公共服务平台迈入2.0阶段，并启动跨领域高价值语料征集。

在具身智能领域，高质量数据的规模化提升，将加速机器人出现“智能涌现”。启明创投是我国AI领域最活跃的投资机构之一，其主管合伙人周志峰在WAIC上展望：头部机器人公司的有效数据将从2025年的“万小时级”，跃升至2027年的百万小时级。

上海正以生态之力，让这一拐点加速到来。国家地方共建人形机器人创新中心（以下简称“国地中心”），由上海市与工信部共建。此次WAIC上，国地中心联合华为共同建设的全国首个具身智能实训场样板点揭牌。国地中心首席科学家江磊介绍，传统实训场多为室内固定场所，这次同华为合作，在云端部署了海量的数据处理和一站式开发工具，可突破实训场所固定局限，到真实的生产现场实现多场景的动态实训。

江磊还透露，国地中心已开发灵龙人形机器人开源平台。今年4月，灵龙2.0系列机器人在北京亦庄人形机器人“半马”中完赛。灵龙还进入延锋汽车的生产车间，接下去还将被延锋带入全球200+工厂进行规模化复制。“灵龙所有代码、图纸全部开源，具身智能的概念验证完全可以在国地中心训练场和中试基地进行，大幅降低企业研发成本。大家真不用从一颗螺丝开始造。”江磊说。

数据之外，算力也在强生态。在启明创投周志峰发布的对AI产业往后1至2年的十大展望中，两大判断尤其值得关注。一是AI算力需求的重心转向“推理”，算力资产储备将升格为AI企业核心战略。二是AI基础设施将进入系统级竞争阶段，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片和超节点大集群，以实现低成本、高效率的词元生产。

事实上，今年WAIC上，国产超节点已率先亮剑。

所谓超节点，就是高密度服务器。传统服务器集群面临内部连线复杂、通信延迟大、扩展密度低等痛点，芯片之间好比一群人隔着围墙传话，消息要绕好几道关卡。超节点则直接推倒围墙、搭建高速通道，专门解决超大模型、海量智能体并发计算的数据堵车难题。如“国产GPU四小龙”之一的燧原科技，今年联合中兴通讯，发布了“云燧ESL64-O超节点”。据介绍，该超节点单机柜可部署64张加速卡，多柜可扩展至上万张。更关键在于，它的产业链上全是国产伙伴。

这不是单兵突进，而是以系统之力杀出一条中国算力体系化胜出之路。

“大治理”

就在今年WAIC开幕前，世界人工智能合作组织成立，29个国家成为创始成员国，总部设在上海。

在今年WAIC开幕式上，我国进一步承诺，未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。中国还要推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

对此，上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩难掩兴奋。在他看来，全球人工智能领域第一次有了聚焦规则制定的多边共商机构，“这赋予国家责任与使命。赋予上海的，则是切入服务全球的一次产业机会。具体来说，以‘妈祖’气象预警模型为抓手，模型如何出海实现属地部署，全球算力怎样协同调度，本地数据采集后如何参与全球流通，标准、技术与体系怎样全球贯通——这些，都是上海必须作答的考题。”

上海的答卷，从来都是一手抓发展，一手抓治理。2024年起，大会名称变为世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议。再往前推，WAIC自第二届开始，“治理”主题论坛就成为固定项目。对智驾责任认定赔付、AI欺诈、机器人伦理等前沿话题一一讨论，体现了中国要从全球AI治理“学习者”转变为“方案提供者”的志气。

大会有竟时，浦江潮未歇。盛会的余温，透着上海答卷的底色：技术的价值终点是人类的福祉，竞争的最高境界是和衷共济。

（来源：解放日报 记者 李晔）